15 分鐘分享

企業導入 AI 的痛點
以及我個人的工作流程分享

Teddy Huang ｜ 熙宇國際

PART 1 ｜ 痛點

多數企業導入 AI 都失敗了

為什麼？

只有 21% 重新設計過 workflow——其他 80% 把 AI 疊在舊流程上。

PART 1 ｜ 痛點

所以——

先懂自己的流程
再用 AI

PART 2 ｜ 我的工作流

我用 AI 的三個工作流

PART 2 ｜ 工作流 01

研究

以前一週的活，現在一個下午

→ demo-luxury-research.pages.dev

三步：

1. 寫清楚要回答哪 7 個問題
2. 派 4-5 個 agent 平行去查
3. 結果合併、做成可互動頁面

這個「拆解」AI 沒辦法幫我做

PART 2 ｜ 工作流 02

Dashboard

客戶老闆要看試算
傳統做法：Excel 來回寄

→ demo-drink-brand.pages.dev/financial-model

老闆要的是
「我自己看得到 ROI」

——不是「顧問報告告訴我 ROI 是多少」

PART 2 ｜ 工作流 03

基礎營運（做雜事）

公司運營的雜事，全靠 Pinky（Claude Code + skill 系統）

PART 3 ｜ 建構邏輯

這些工作流怎麼產生的？

兩種情境，兩條路徑

PART 3 ｜ 建構邏輯

這套邏輯——是我踩坑才有的

坑 1

想用 AI 做複雜自動化系統，但規格根本沒想清楚

坑 2

訂閱用量用不完——找事情給 AI 做

兩種狀況，結果一樣 →

PART 3 ｜ 建構邏輯

這就是 95% 失敗率的本質

不是 AI 太笨——

是我們把「規格不明」的問題丟給 AI。

它會給你答案——但不是對的答案。

PART 4 ｜ 真正的痛點

企業導入 AI 真正的痛點——四個提問